一位康沃尔农民正在试验不同的方法来改善土壤健康,同时减少侵蚀和洪水——并使用机器人技术来帮助他衡量成功。
马尔科姆·巴雷特与康沃尔郡的一群农民一起,与创新农民和农场净零合作,试验了减少耕作的玉米播种方法。其中包括使用“条耕”机械将土壤分成条状,而不是耕整块田。
玉米需要良好的苗床才能生长,在早期生长阶段很容易被淘汰。这意味着需要进行大量耕作才能让作物获得最佳生长机会,但这可能会导致土壤退化和压实,从而有可能通过径流污染河流。
这一问题在西南地区尤为突出,因为该地区种植了大量玉米来喂养牲畜,而玉米种植通常会导致土壤退化,当秋雨来临时,土壤会被冲刷到道路上和河流中,从而造成严重的问题。
自从通过各种少耕法减少农场犁的使用以来,这项由创新农民支持的试验帮助马尔科姆看到了土壤的显著改善,洪水减少了,蠕虫增加了。
目前,普利茅斯大学已与该试验合作,作为其正在进行的利用农业技术创新支持土地和水资源管理的潜力研究的一部分。
该大学率先开发和应用传感器,利用来自所有土壤矿物质的天然放射性信号来估算土壤有机质和水分含量。这可以提供数据,帮助农民了解他们在田地里的做法有多有效,并帮助他们规划如何更好地管理土壤和水并提高生产力。
这项研究的目的是展示传感器如何使用数百个数据点让农民即时获得田地的全貌,而不是将一些土壤样本送到实验室,等待结果,然后希望这些样本能够代表整个田地。
传感器可以随身携带到田地各处收集数据,但如今这已发展成为尖端技术,传感器在机器人平台上运行。机器人可以编程为比步行更慢更精确地行进,从而产生更一致的数据并减少农民或顾问的工作量。